La calidad de datos no debería depender de que alguien detecte un error visualmente. Reglas automáticas pueden señalar valores imposibles, ausentes o inconsistentes antes de que lleguen al cliente.
Campos obligatorios
Valida presencia de SKU, categoría, material, precio, imágenes o cualquier dato requerido por la etapa.
Formato
Comprueba unidades, longitudes de texto, tipos de dato y valores permitidos. Un peso escrito dentro de un campo de talla es un problema aunque el campo esté lleno.
Rangos razonables
Define alertas para valores fuera de rangos operativos, pero no inventes límites universales: deben provenir de tu catálogo y especificaciones.
Consistencia entre campos
Una variante marcada como “talla 7” debe pertenecer a un producto que gestione talla. Material y claims comerciales también deben ser coherentes.
Duplicados y referencias rotas
Detecta SKU repetido, proveedor inexistente, categoría inválida o imagen faltante.
Severidad
Clasifica reglas como bloqueo, advertencia o información. No todos los problemas requieren detener una publicación.
Monitoreo continuo
Ejecuta reglas al crear, editar e importar, no sólo durante una limpieza puntual.
Las reglas de calidad convierten el catálogo en un sistema controlado y reducen errores que después son más caros de corregir en cada canal.